Feedzai与Risk Ledger对抗金融犯罪

根据Finovate的David Penn的报道，Feedzai使用机器学习和来自客户群和第三方供应商的联合数据，发布了最新的金融犯罪预防解决方案Risk Ledger。

“我们的目标一直是使欺诈者越来越难藏起来”

Feedzai的Risk Ledger每天使用其系统处理的3000万笔交易（包括100多种不同的付款方式），以提供比孤立数据产品更为准确的反欺诈解决方案。

通过在整个客户旅程（从入职到合规）的整个过程中处理如此范围和数量的数据元素（即卡，IP，商家，电子邮件），该公司表示其Risk Ledger提供了反欺诈和反金钱服务从发行人和收单人到商家和网络的支付过程中所有成员的洗钱辩护。

Feedzai产品负责人Saurabh Bajaj解释说：“我们的目标一直是使欺诈者越来越难藏起来，同时使企业更容易为忠诚的客户提供服务，”

Risk Ledger是Feedzai提供的最新解决方案，旨在帮助打击金融犯罪。

10月，该公司推出了Feedzai Genome，该软件使金融欺诈调查人员能够使用链接分析图技术可视化和识别复杂的金融犯罪模式并实时采取行动。

受公司人工智能（AI）的支持，Feedzai Genome会随着时间的推移而学习，并与不断发展的反洗钱（AML）和欺诈类型保持同步。

Feedzai每天处理着50亿美元的交易，为全球25家最大的银行中的10家提供服务，保护2亿人免受网络欺诈。该公司已经筹集了8200万美元的资金，其中包括Data Collective DCVC，Sapphire Ventures，Citi Ventures和Oak HC / FT。

今年早些时候，Feedzai推出了AutoML技术，该技术使用机器学习为与网络犯罪作斗争的数据科学家自动化耗时的流程。7月，该公司与专注于电子商务的商业银行Credorax合作，帮助商家为欺诈行为辩护。

该公司成立于2008年，总部位于加利福尼亚州圣马特奥。