2017年Teradata合作伙伴大会：AI思维的批判艺术

思考和谈论AI和数据

根据总部位于美国的Teradata举办的一次活动的专家观点，数据质量和批判性思维对于人工智能（AI）的发展至关重要。

在加利福尼亚州阿纳海姆市举行的2017年Teradata合作伙伴会议的第三天（10月24日），银行技术部门在这里评估我们数据拥挤的世界中的时代精神。

快速回顾一下，该公司在周一（10月23日）以超滑的演示方式列出了其计划；推出了Teradata分析平台；透露Danske Bank已启动其AI驱动的欺诈检测平台；并展示了敏捷分析工厂。

在面板中，“我们都应该学习编码吗？人机协作时代”，来自Teradata的Stephen Brobst和Yasmeen Ahmad； Danske Bank的Nadeem Gulzar；牛津大学赛德商学院的安德鲁·斯蒂芬（Andrew Stephen）；讨论的不仅仅是编码。

斯蒂芬说，数据质量和批判性思维“应该是必然的，但那没有发生”。问题是不要盲目接受AI提供的东西。正如艾哈迈德指出的那样：“有偏差的数据可能会被输入。”

Stephen认为人们不需要学习编码就可以与AI进行交互，但是人们会对编码技能有了更深的了解。但是，正如许多人在金融科技活动中所说的那样，他认为存在数字技能差距。

就数据科学的AI而言，艾哈迈德（Ahmad）看到了好处，因为它可以使流程自动化并为人们提供更多的时间来解释模型，因此他们可以创新下一代模型。从那里可以应用新的方法，从而使数据科学家摆脱繁重的工作。

尽管小组显然对AI表示敬意，但您可能不会在过度紧张的浪漫小说中看到这是一项无所不包的热情。Gulzar说，人工智能将“帮助人们专注于相关的事物”，但用户应“质疑模型”。

想法是考虑AI提供的功能。一个有趣的主意，但我看不到这种情况。打个比方，没人问计算器。您输入，获取结果并继续。人工智能将变成那样。谁有时间质疑一切？现在很少涉及电视新闻，政治人物，智能手机等。

Brobst认为，自然语言界面是“必经之路，但尚未触及”。但是，他想查看语音和文本选项。在很多情况下，私下打字比在一个到处都是人的咖啡馆里揭示您的意图要好得多。

当然，这是一次广泛的讨论，不仅与金融科技有关，而且所有小组成员都提出了有趣的看法。

我们可以期望看到，阅读和听到更多有关数据和AI主题的信息。这不是一件坏事，因为社会需要塑造AI的发展方式，以确保大多数人不会失败。

避免疯狂

在其他地方，Micro Focus产品管理全球总监Mark Bower在“将加密映射到GDPR要求：实际用例”的演讲中，讨论了通用数据保护条例（GDPR）。

阿纳海姆数据时间

Micro Focus是一家总部位于英国的软件和信息技术公司，凭借Bower 20年的数据经验，他非常有资格就此主题提供一些见解。

银行技术公司最近也是如此-“大型金融服务组织的GDPR合规之旅中的经验教训”以及关于为GDPR和英国退欧做好准备的意见的功能。

报道并不缺乏，但鲍尔的观点值得欢迎。Micro Focus与公司谈话，他们说GDPR不仅会带来罚款的风险，还会带来消费者诉讼。

在世界经济论坛上，他还提供了一些有用的分析，涉及美国和德国公民及其对GDPR的风险认知。

两国都有类似的忧虑，但德国公民希望提高其他公司访问其数据的透明度。

Bower相信GDPR将会与为处理主要卡计划中的品牌信用卡而引入的支付卡行业数据安全标准（PCI DSS）一样，具有相同的体验或“疯狂”。

这一系列事件包括反应。成本高；降低成本策略；随着PCI DSS的发展而变化；最后是稳定状态。他敦促听众不要犯与PCI相同的错误。

在应对GDPR的数据选择方面–包括删除；匿名化；假名和传统加密。

如果您不清楚假名的含义，这是“一种将数据记录中最具识别性的字段替换为一个或多个人工标识符或假名的过程”。Bower指出，这保留了数据中的逻辑和含义。

为什么不对所有内容进行匿名处理？Bower表示，这“需要100％保证，并破坏数据中的价值和含义”。它还要求对每个数据集进行分析，并且没有要验证的标准。

随着GDPR计划于2018年5月到达，我们还没有听说过这个主题的最后一部分。但是数据专家的观点值得关注。

10月22日至26日，在加利福尼亚州阿纳海姆市举行的Teradata合作伙伴大会2017将会有更多新闻，因为银行技术整周都在这里。